Audit
Savoir où l'IA rapporte, avant d'écrire une ligne de code
Vous hésitez entre plusieurs pistes et personne ne veut engager le budget en premier.
Livrables
- Cartographie des cas d'usage
- Verdict de faisabilité
- Feuille de route chiffrée
Architecte IA indépendant
Vos projets IA vont-ils jusqu'en production ?
Je construis avec vos équipes, du cadrage à la mise en service.
Poser le problème avant la solution, et écrire ce qu'on croit savoir.
- projets IA menés
- 12projets IA menésdu cadrage à la mise en production
- d'expérience en IA
- 7 ansd'expérience en IAau service de grands comptes
- du cadrage au prototype évalué
- 3 sem.du cadrage au prototype évaluéen moyenne, sur vos données réelles
Services
Selon où vous en êtes
Architecture
Un système conçu pour tenir en production
Votre cas d'usage est validé, il faut maintenant concevoir le système que votre équipe va construire.
Livrables
- Architecture documentée
- Journal des choix et de leurs raisons
- Plan de mise en œuvre pour votre équipe
Accompagnement
Épauler votre équipe, de la construction à la production
Votre équipe construit ou opère un système IA et veut un renfort dans la durée.
Livrables
- Comptes rendus de revue
- Tableau de bord qualité et coûts
- Plan de montée en compétence
Méthode
Comment ça se passe
Cadrer
Cas d'usage, données réellement disponibles, critère de succès chiffré. On écrit ce qui compte avant d'écrire du code.
Concevoir
Architecture documentée et choix techniques argumentés : composants, flux de données, coûts. Un plan que votre équipe peut construire.
Accompagner
Votre équipe construit et opère ; je reste à ses côtés : revue de code et d'architecture, arbitrages, suivi de la qualité et des coûts.
Transférer
La sortie se prépare dès le premier jour : mon périmètre se réduit à mesure que votre équipe prend la main. La mission réussit quand elle n'a plus besoin de moi.
Projets
Mes dernières réalisations
Groupe de certification & inspection
Plateforme agentique sur AWS
Conçue et mise en place de bout en bout : un socle commun où les équipes déploient leurs agents et leurs applications IA — avec l'observabilité, le suivi des coûts et les bonnes pratiques déjà en place.
- AWS
- Agents
- Infra
- Cloud
Groupe de certification & inspection
Agent RAG sur les enquêtes de satisfaction
Des données sensibles, interrogeables en langage naturel à l'échelle de l'entreprise. Le prototype hérité ne tenait pas — repris, réarchitecturé, mis en production.
- Agent
- RAG
- Données sensibles
Groupe de certification & inspection
Agent d'analyse de rapports d'inspection
L'architecture livrée, puis le développement de l'agent qui les lit et les analyse automatiquement — la mise en production assurée par l'équipe interne.
- Architecture
- IA documentaire
Groupe de certification & inspection
Architecture d'un système d'analyse de P&ID
Des schémas d'ingénierie denses à interpréter automatiquement : un PoC pour prouver la faisabilité, puis l'architecture — la réalisation aux mains de l'équipe.
- Architecture
- Schémas techniques
Blog
Journal d'inférence
Un framework mesuré seul paraît toujours léger : ce qui compte est la part qu'il occupe dans l'application déployée. Elle va de 36 à 95 %, et la surprise est ailleurs : la route vers le provider coûte souvent plus cher que lui.
4 min de lecture
La souveraineté d'un framework agentique ne dépend pas de son éditeur, mais de ce qui sort du réseau. J'ai mesuré un par un 12 frameworks, leurs dépendances et leurs flags de télémétrie.
8 min de lecture
Les comparatifs recopient des colonnes de fonctionnalités qui périment à chaque release. 12 frameworks sont ici confrontés à 7 besoins réels de production, chaque case validée par une installation.
20 min de lecture
À propos
Qui je suis
Sept ans de projets data et IA, aujourd'hui en indépendant. Curieux de nature, exigeant de métier : je pose le problème avant de chercher la solution, et j'écris ce que je crois savoir.
Mon parcours